报 告 人：陈全 教授，，，，
，，上海交通大学
报告时间：11月07日（周日）15:30～17:30
报告所在：计1001（腾讯聚会ID：715 693 831）
邀 请 人：朱能军 讲师
报告摘要：
随着机械学习的生长，，，，
，，互联网效劳软件最先使用机械学习推理向通俗用户提供效劳。。然而现有的机械学习推理系统保存着响应延迟高、运行吞吐低的问题，，，，
，，导致用户体验差。。为此，，，，
，，我们研究低延迟高吞吐的机械学习推理系统，，，，
，，提出了请求弹性批处置惩罚，，，，
，，以及确定性的OP交织执行手艺。？？梢允迪值ジ龌笛巴评硇Ю驮诵惺钡牡脱映，，，，
，，并且当多个效劳同时运行时，，，，
，，显著镌汰效劳质量违反并提高总体吞吐。。
报告人简介:
陈全，，，，
，，上海交通大学盘算机系教授，，，，
，， 2020年获国家优异青年科学基金资助。。恒久从事盘算机系统、云盘算领域的研究，，，，
，，研究效果获国家手艺发明二等奖及多项省部级一等奖。。唬
；
；；；2017年IEEE TCSC Award for Excellence (Early Career Researcher)、阿里青橙奖。。担当SCI期刊Parallel Computing，，，，
，， Frontier of Computer Science编委；；
；
；；；主持及加入多项国家自然科学基金项目、重点研发妄想项目、及各企业的立异研究妄想项目等