报 告 人：林宙辰 教授，，北京大学

报告时间：10月30日（周五）08:20

报告所在：腾讯聚会ID：687 579 018

邀 请 人：马丽艳 副研究员

报告摘要：

In this talk, I will introduce differential programming (DP): its essence and examples. DP can be regarded as a direct generalization of deep neural networks. 

报告人简介:

林宙辰，，博士，，北京大学信息科学手艺学院教授，，中国图象图形学学会机械视觉专委会主任，，担当著名期刊IEEE Transactions on Pattern Recognition and Machine Intelligence, International Journal of Computer Vision 和 Optimization Methods and Software等的associate editor，，主持著名国际聚会ACCV 2009/2018, CVPR 2014/2016/2019/2020/2021, NeurIPS 2015/2018/2019/2020, AAAI 2019/2020, ICML 2020, ICLR 2021 and IJCAI 2020/2021的领域主席（area chair）等，，是国际模式识别学会和IEEE学会的会士（IAPR Fellow，，IEEE Fellow），，主要研究偏向包括机械学习、盘算机视觉和数值盘算与优化。。。。。