报告问题 (Title)：使用神经网络变分蒙特卡洛要领对分数目子霍尔效应中朗道能级混淆效应的研究

报告人 (Speaker)：赵桐周 博士后（中国科学院物理研究所）

报告时间 (Time)：2025年4月22日（星期二）14:30-16:00

报告所在 (Place)：校本部G601

约请人(Inviter)：钟建新 教授

主理部分：量子科技研究院/理学院物理系

报告摘要：

分数目子霍尔效应是强关联凝聚态物理中的一类主要征象，，因其可能保存的种种新颖相变以及引发征象，，该领域一直受到普遍关注。。。
。。最近的实验研究批注，，一些主要的新颖分数目子霍尔相有可能被所谓“朗道能级混淆效应”所诱导爆发，，然而对该效应的定量研究恒久以来保存诸多局限。。。
。。最近，，我们提出一套使用深度学习要领和注重力机制举行的对分数目子霍尔效应基态的变分研究。。。
。。威廉希尔研究说清朗道能级混淆效应可能诱使1/3 Laughlin态爆发晶体相变。。。
。。别的，，我也将在报告中简朴先容相关其他研究的一些希望和问题。。。
。。