CT重修的监视以及无监视学习要领

2024.04.25

投稿:龚惠英部分:理学院浏览次数:

活动信息

报告问题 (Title):Supervised and unsupervised learning methods for CT Image Reconstruction(CT重修的监视以及无监视学习要领)

报告人 (Speaker):丁乔乔 助理研究员(上海交通大学)

报告时间 (Time):2024年4月26日 (周五) 11:00

报告所在 (Place):校本部GJ403

约请人(Inviter):纪丽洁

主理部分:理学院数学系

报告人简介:丁乔乔,,,,,上海交通大学自然科学研究院助理研究员,,,,,入选2023年上海市外洋高条理人才妄想。。。。。主要研究偏向包括医学图像反问题的建模与优化算法、深度学习的理论和要领以及医学大数据中的机械学习,,,,,揭晓了多篇原创性高水平论文,,,,,包括Inverse problems,,,,,IEEE TMI、IEEE TCI、 ICLR、 MICCAI等。。。。。2015年揭晓在Inverse problems杂志的文章被遴选为Insight Paper,,,,,2017年获得医学成像聚会Fully 3D Student Travel Award。。。。。2023年在ICLR中提出的算法被评选为2023年度中国医学人工智能代表算法。。。。。

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