克日，，，，，威廉希尔质料基因组工程研究院冯凌燕教授课题组和刘轶教授课题组相助，，，，，在国际著名学术期刊《NPJComputational Materials》上揭晓题为“Center-environment deep transfer machine learning across crystal structures: from spinel oxides to perovskite oxides”的研究效果。。。。质料基因院2020级博士生李一航为第一作者，，，，，第二作者朱瑞杰是钱伟长学院/质料基因院与美国西北大学联合作育双硕士项目中的在籍在美硕士，，，，，在本事情中也做出主要孝顺，，，，，威廉希尔为第一署名单位。。。。
通过盘算要领发明新质料可以简化实验合成前的筛选历程，，，，，但因质料组分和结构的重大潜在组合，，，，，系统地探索面临重大挑战。。。。尤其当目的质料的研究数据有限时则面临更大的难题，，，，，此时从其他质料已知的大型数据集中作跨晶体结构的迁徙机械学习，，，，，便成为质料设计中的主要战略之一。。。。
General schematic diagram of DNN-CE models and the workflow of transfer learning method in this work.
该研究展示了一种连系自主设计的“中心-情形”（CE）特征模子和深度迁徙学习要领来展望钙钛矿氧化物稳固性的高通量筛选战略。。。。使用5329个尖晶石氧化物的DFT盘算形成能数据训练源域模子，，，，，再通过855个钙钛矿氧化物结构的小数据集微调模子参数，，，，，获得具有优异迁徙性的模子并展望钙钛矿氧化物稳固性。。。。
Crystal structures and constituent elements of spinel oxides and perovskite oxides studied in this work.
使用73种元素置换钙钛矿结构的阳离子，，，，，天生5329个钙钛矿并通过迁徙学习展望其形成能。。。。
Statistical distribution of the formation energy of perovskite structures predicted by machine learning and the screening process for stable perovskite structures.
连系展望的形成能以及包括容忍因子（0.7 < t ≤ 1.1）和八面体因子（0.45 < μ < 0.7）的结构因子标准，，，，，展望了1314种热力学稳固的钙钛矿氧化物，，，，，其中859种尚未有文献报道钙钛矿结构为进一步实验研究提供了主要的指导。。。。
质料基因工程的基本理念是厘革古板的“试错法”质料研究模式，，，，，生长“理性设计-高通量实验-大数据手艺”深度融合、协同立异的新型质料研发模式，，，，，显著提高新质料的研发效率，，，，，增进新质料的应用。。。。
上述事情获得了国家自然科学基金、Sino-German Mobility Program、上海市启明星人才妄想、上海市科委重点基础研究妄想、之江实验室重点研究项目等项目的资助。。。。
文章链接：https://doi.org/10.1038/s41524-023-01068-7
